

如今,好多企业皆在用AI代替真东谈主职工,以致为此大限度裁人,但AI确凿比东谈主还好用、还低廉吗?
至少在NVIDIA、Uber的高管看来,他们依然从容意志到,AI不见得比东谈主低廉,Token耗尽资本很可能远超庸碌东谈主力资本,这无疑诟谇常讽刺的一幕。
NVIDIA讹诈深度学习副总裁Bryan Catanzaro领受采访时直言:“对我的团队来说,算力资本远高于职工资本。”
NVIDIA然而这一波AI淘金粗野中“卖铲子”的企业,是以这话从NVIDIA高管口中说出,天然高出耐东谈主寻味。
Uber CTO Praveen Naga亦然近似的不雅点。他说:“两周前,我就不得不重新筹算(AI)决策,因为蓝本预估的预算早已超支。”
Swan AI日前曾晒出账单,四东谈主团队就向Claude Code的竖立者Anthropic支付了11.3万好意思元的高额账单,东谈主均每月约2.8万好意思元,以致比职工薪水还要高。
如今,业界流传着“企业重新发现东谈主力真香”的戏弄。
事实上,早在2024年,麻省理工学院的一项计划就印证了这少许:77%的情况下,东谈主工完成使命的遵守比AI更好,leyu以致更低廉。

不外讽刺的是,好多企业依然不肯意停驻AI替代真东谈主职工的脚步,哪怕是参预几百万好意思元,也但愿藉此完了中枢使命过程的永久自动化,而这势必伴跟着大限度的裁人。
毕竟,真东谈主不行能24小时收敛地干活。
比如Uber,线上代码更新中依然有11%皆来自AI智能体编写,翌日还标的让AI智能体承担软件工程师的使命。
Praveen Naga坦言:“手脚CTO,我的愿景,即是把软件竖立转型为AI智能体驱动。”
如今好多企业驱动用Token耗尽量手脚捕快职工使用AI的力度,看似有些荒唐,但事实上,黄仁勋似乎也这样合计。
他说过,工程师的坐蓐力要用Token耗尽来臆想,但愿年薪50万好意思元的工程师,每年至少耗尽价值25万好意思元的Token。
天然一切皆还在摸索中,但不错笃定的是,企业会刚毅不移地部署AI,裁人波浪还会执续。
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